編輯 | 李忠良
策劃 | AICon 全球人工智能開發(fā)與應用大會
當企業(yè)完成大模型的選型與部署，真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始：如何讓模型不再停留在“試驗田”，而是深度嵌入 CRM、ERP、財務、供應鏈等核心系統，形成可度量、可治理、可演進的業(yè)務閉環(huán)？
走出“試驗田”，進入“深水區(qū)”
選型與部署只是冰山一角，真正的深水區(qū)在于如何讓 AI 滲入企業(yè)的每一根毛細血管，解決那些高復雜度、高割裂性的業(yè)務難題。
為了解答這些涉及企業(yè)的深層問題，本專題特邀?用友網絡副總裁 & 數智平臺解決方案事業(yè)部總經理羅小江?擔綱出品人。
作為用友 PaaS 平臺 iuap 的規(guī)劃主導者，羅小江不僅見證了 iuap 獲得 Gartner 全球前十的榮譽，更長期深耕于企業(yè)級數智化轉型的最前線。在他的規(guī)劃下，本專題將目光鎖定在“融合”二字：從 Agentic AI 的流程編排，到 RAG 驅動的企業(yè)級知識工程，再到數據治理如何賦能 AI 與業(yè)務協同。
工業(yè)側寫：鋼鐵巨人的“主動式”進化
在鋼鐵冶金這樣傳統的重工業(yè)領域，業(yè)務流程往往面臨著“三高一低”的痛點：高復雜度、高割裂性、高重復性以及低決策效率。傳統的 RAG 技術雖然解決了知識幻覺，但它只能“回答”，不能“行動”。
鞍山鋼鐵集團數智發(fā)展部副總經理趙偉，將帶著他對鋼鐵行業(yè)三十年的深刻理解，解密鞍鋼如何打造行業(yè)領先的工業(yè)智慧 AI“智鼎”平臺。
在趙偉看來，企業(yè)級應用必須完成從 RAG 1.0 向?Agentic RAG（代理式檢索增強生成）?的技術范式升級。他將在演講中展示，如何通過引入規(guī)劃、工具調用、記憶與反饋機制，讓智能體從被動的問答工具進化為能夠主動解決問題的業(yè)務主體。
趙偉將拆解業(yè)務智能體群的 4 層架構，剖析核心組件的解耦與協作機制。他會詳細講述在采購全流程中，如何通過企業(yè)級知識體系的“分層與路由”工程，以及高精度檢索的“混合策略”來優(yōu)化模型表現。特別是針對多智能體協同這一行業(yè)難題，他將分享關于主控 Agent 與專業(yè) Agent 的角色分工，以及基于結構化數據的通信協議設計。
決策重構：打破黑箱，構建企業(yè)的數字孿生大腦
當 AI 從單純的效率工具升級為決策引擎，企業(yè)管理者面臨的真正痛點是什么？是困于“數據孤島”的無奈，是深陷“經驗主義”的焦慮?？绮块T的數據難以整合，決策過程缺乏量化支撐，讓管理變成了一個無法透視的黑箱。
作為本專題的出品人，用友網絡副總裁羅小江將轉換身份，親自登臺破解這一迷局。他帶來的不僅是理念的更新，更是一套從“數據智能”向“決策智能”演進的架構實戰(zhàn)。
羅小江將深入剖析以“業(yè)務數字孿生”為核心的智能決策新架構。這套架構深受 Palantir Foundry“企業(yè)操作系統”理念的啟發(fā)，旨在構建連接數據、模型與業(yè)務的關鍵橋梁。在演講中，他將展示如何通過原生一體化基礎架構，實現多源異構數據的融合與治理；如何定義業(yè)務對象并建立關系映射，在數字世界中重塑企業(yè)的業(yè)務模型。更令人期待的是“洞察 - 預測 - 行動”三步走方案的落地：利用實時數據分析發(fā)現異常，基于業(yè)務模型驅動未來預測，并最終生成決策建議甚至自動觸發(fā)業(yè)務系統的操作。
供應鏈進化：萬千貨物流轉背后的智能調度
面對海量信息與復雜的物流模式，供應鏈管理的復雜度往往超出人類大腦的處理極限。挑戰(zhàn)在于，如何利用大模型的感知、理解與推理能力，構建一個“感知 - 決策 - 執(zhí)行 - 校正”一體化的智能新范式？
京東智能供應鏈 Y 事業(yè)部算法專家耿東陽，將揭秘京東如何利用大模型技術，實現人與 AI 在供應鏈核心環(huán)節(jié)的深度協同。
耿東陽將重點介紹京東自研的 TimeHF 時序大模型。在銷量預測這一關鍵環(huán)節(jié)，TimeHF 展現出了捕捉時序數據豐富信息的能力，以極強的可擴展性與零樣本預測能力，覆蓋了京東復雜多變的業(yè)務場景。但這只是冰山一角，演講還將深入探討供應鏈計劃環(huán)節(jié)的智能化變革。通過引入多智能體系統，京東實現了庫存診斷、銷售分析與計劃自動糾偏。耿東陽將剖析計劃智能體是如何通過模塊化設計，實現復雜供應鏈任務的自動分解與執(zhí)行。這些智能體具備精準的意圖理解能力，甚至能生成可解釋的代碼進行閉環(huán)優(yōu)化，真正增強了供應鏈計劃的敏捷性與彈性。
結語：深度融合，方見真章
從鞍山鋼鐵的采購流程再造，到用友網絡的企業(yè)決策重構，再到京東的供應鏈智能調度。這三場演講，觸及了企業(yè)數智化轉型的最深水區(qū)。在這里，大模型不再是陪聊的機器人，而是變成了熟練的采購員、睿智的經營分析師和精明的供應鏈調度官。
對于致力于推動企業(yè)核心業(yè)務系統與 AI 深度融合的架構師和技術決策者而言，這三個案例提供了從架構設計、數據治理到工程落地的全方位參考。它們證明了：只有當 AI 真正滲入核心流程，企業(yè)的數智化轉型才算真正完成。